Dynamiques émotionnelles dans la négociation policière de crise

Par Pascal Marchand, Christophe Baroche
Français

L’expression et la gestion des émotions dans une négociation policière de crise sont souvent évoquées mais rarement étudiées de façon scientifique. Dans le cadre d’une collaboration entre la recherche universitaire et des forces d’intervention de police (en France et en Suisse), nous avons retranscrit 14 négociations réelles. Nous nous inspirons de la façon dont Rogan et Hammer (1995) découpaient les séquences et calculaient un score d’affect dans trois cas réels d’incidents. Sur un échantillon plus important, nous mobilisons des méthodes issues de l’analyse statistique et informatique des donnés textuelles et de l’analyse automatique des contenus. Les premiers résultats conduisent à renoncer aux indexations émotionnelles automatiques classiques. En effet, le contexte de violence et de perte des normes de conversation perturbe les indexations. On propose donc une nouvelle indexation en contexte. Les analyses statistiques exploratoires permettent alors de visualiser la dynamique émotionnelle des échanges entre instigateurs et négociateurs, ainsi que son évolution dans les phases des crises. Dans un premier temps, le négociateur identifie la nature de l’expression émotionnelle (structurelle vs conjoncturelle). Dans une deuxième étape, l’instigateur exprime des émotions négatives d’approche auxquelles le négociateur répond par des expressions positives d’évitement. Dans un troisième temps, l’instigateur peut évoluer vers une émotion négative d’évitement auxquelles le négociateur répond par des expressions positives d’approche. Enfin, le dernier temps sera celui de la neutralisation émotionnelle de la part de l’instigateur, qui permet au négociateur de conquérir l’espace lexical et de l’amener vers la résolution pacifique de la crise. On décrit les conséquences théoriques et méthodologiques de ces résultats ainsi que les implications pour la formation et le suivi des professionnels de la négociation de crise.

Mots-clés

  • policière de crise
  • émotions
  • analyse de données textuelles