Driver compliance with automation reliability information regarding hazardous environmental circumstances

Empirical Studies
Par Noé Monsaingeon, Loïc Caroux, Sabine Langlois, Yovan Hurgobin, Céline Lemercier
Français

Étude de l’influence des circonstances environnementales dangereuses sur la prise en compte des informations de fiabilité de l’automatisation

Les systèmes automatisés des véhicules partiellement automatisés peuvent se suspendre soudainement et fréquemment en fonction des caractéristiques de l’environnement. Les constructeurs automobiles envisagent d’installer un indicateur visuel à l’intérieur du véhicule pour informer les conducteurs de la fiabilité des systèmes automatisés. La présente étude vise à évaluer l’influence des informations de fiabilité des systèmes automatisés et des conditions environnementales sur le jugement des conducteurs quant à la décision de désactiver les systèmes automatisés et de reprendre le contrôle du véhicule dans les voitures partiellement automatisées. Au total, 199 participants âgés de 19 à 67 ans ont été exposés à 16 scénarios réalistes décrivant des situations dans lesquelles un personnage conduit un véhicule partiellement automatisé. Ils devaient évaluer leur accord avec la décision du personnage de désactiver l’automatisation, en fonction de la couleur d’un indicateur d’approche des limites des systèmes automatisés (vert : fiable vs. orange : proche de la limite), du temps (très ensoleillé vs. pluie abondante), de la qualité du marquage routier (marquage clair vs. marquage flou), et de la courbure de la route (route droite vs. virages). Les résultats ont révélé que ces quatre facteurs ont influencé la décision de désactiver l’automatisation. Une analyse complémentaire par cluster a révélé que les résultats devaient également être interprétés en fonction du profil du conducteur (c’est-à-dire le sexe, la confiance dans les véhicules automatisés et l’expérience avec les véhicules automatisés). Ces résultats suggèrent que les profils des utilisateurs devraient être pris en compte pour décider d’inclure ou non un indicateur de fiabilité dans les véhicules partiellement automatisés.

  • véhicules automatisés
  • interfaces humain-machine
  • fiabilité
  • théorie de l’intégration des informations
  • conformité
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